Objectif global : savoir conduire une analyse textuelle sur un corpus.
Compétences visées
1. Constituer un corpus pertinent
2. Connaître et appliquer les principales procédures d'analyse :
- analyses de fréquences & co-occurrences
- topic modeling
- annotations
- classification (sentiment analysis, emotion detection, intent classification)
- named entity recognition
3. Utiliser R ou Python pour conduire l'analyse
4. Restituer les résultats de manière structurée, reproductible et actionnable, grâce à quarto et aux LLMs.
Compétences visées
1. Constituer un corpus pertinent
2. Connaître et appliquer les principales procédures d'analyse :
- analyses de fréquences & co-occurrences
- topic modeling
- annotations
- classification (sentiment analysis, emotion detection, intent classification)
- named entity recognition
3. Utiliser R ou Python pour conduire l'analyse
4. Restituer les résultats de manière structurée, reproductible et actionnable, grâce à quarto et aux LLMs.
- Enseignant: Balech Sophie