Introduction à l'IA - Machine learning

Ce cours vise à introduire les notions de base de l’intelligence artificielle et du machine learning, à travers l’étude de modèles classiques d’apprentissage supervisé et non supervisé. L’accent est mis sur la compréhension des principes, la mise en œuvre pratique et l’interprétation des résultats.

Les points suivants seront abordés :

* Régression linéaire simple
* Régression multi-linéaire 
* Régression logistique
* Random forest
* Gradient Boost
* KNN
* SVM
* Introduction à l'apprentissage non-supervisée : méthode K-means