La question centrale traitée dans IA & Robotique : Comment un robot apprend-il à percevoir, décider et agir ?
Chapitre 1 : Comment entraîner un modèle ? Objectifs : Comprendre comment les modèles d'apprentissage sont entraînés à partir des données
Chapitre 2 : Comment percevoir avec un réseau de neurones ? Objectifs : Découvrir les architectures de Deep Learning utilisées pour la perception robotique.Chapitre 3 : Comment apprendre à un robot à agir. Objectifs :Comprendre comment un robot peut apprendre des comportements autonomes.
- Enseignant: Caron Guillaume
- Enseignant: Jouaiti Nassim
- Enseignant: Kachi Djemaa